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Pic2Recipe 由 MIT 電機工程與電腦科學學生 Nick Hynes 製作，經過訓練的人工神經網路可從網路上百萬份食譜中，找出與你照片相似的食物，Hynes 解釋，「它能夠分析餐點的照片，推測出裡頭使用的食材。它接受的訓練讓它可以從食物的外表找出材料相符的食譜出來。」
任何人都能自由使用該網站分析餐點，當 AI 確定照片中的食物為何時，就會提供你相近的食譜；《Engadget》指出，Pic2Recipe 的分析準確率約有 65% 左右，不過尚無法準確分析冰沙等混合類型的食物。
Hynes 提到，「分析冰沙、湯、壽司等類型的食物仍是一件非常困難的事，同時照片拍攝的遠近、是否與其他食物一起拍攝，也會影響 Pic2Recipe 的分析結果，舉例來說，一片餅乾近距離看可能會像一塊薄餅。」
▲Pic2Recipe 能從照片找出詳盡的食材與料理步驟。（圖／翻攝自 Pic2Recipe）
Pic2Recipe 也有助於使用者管理自己攝取的營養成份，Hynes 表示，「人們可以使用它來分析自己的餐點，了解他們的營養價值，好對自己的飲食進行控管。」
這項技術並非 Hynes 首創，2016年底，計算機科學家 Stavroula Mougiakakou 發表的論文中就提到，要利用類似的技術管理糖尿病患者攝取的碳水化合物份量。
Mougiakakou 表示，「首先，將信用卡大小的比例尺放在食物旁，然後從多個角度進行拍攝，我們就能透過這些照片建立食物的 3D 模型。」
Mougiakakou 相信，這只是這項技術的開端，「我們正努力將這項技術擴大到『四大』項目，即卡路里、碳水化合物、脂肪與蛋白質，或是一些微量的營養成份。」
Mougiakakou 指出，「這項技術可用於治療肥胖或腎結石等，與飲食息息相關的疾病，因為營養管理也是這些疾病治療過程的一部分。」
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【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
「瑞士特快車」費德勒(Roger Federer)16日在溫布頓網球錦標賽男單冠軍戰，對上2014年美網冠軍希利奇(Marin Cilic)，費德勒以直落3獲勝，打破紀綠8度在溫網封王，也拿下個人生涯第19個大滿貫賽冠軍，穩坐網壇一哥寶座。
下月即將滿36歲的費德勒在父母和妻兒的見證下，譜寫歷史新頁，他在賽後表示，「可能會打到40歲」。費德勒說，他喜歡打網球，有個很棒的團隊，加上家人的支持，讓他可以堅持下去。
費德勒生下兩對雙胞胎兒女，家庭生活美滿，成為人人稱羨的對象。（圖／翻攝自Mirror , 2017.07.17）
費德勒一席話說得溫馨感人，但媒體捕捉到英國小士兵公仔跳蛋場外他的一對雙胞胎兒子，似乎不太捧老爸的場。費德勒的雙胞胎兒子Leo和Lennart今年三歲，他們在比賽時頻頻做鬼臉，吸引了不少民眾的目光。除了與同樣是雙胞胎的8歲姊姊互動之外，老爸最後的勝利似乎引不起他們太大的興趣。
費德勒雙胞胎兒子在場外的照片，在推特上吸引網友紛紛留言。（圖／翻攝自Twitter , 2017.07.17）
Leo和Lennart逗趣的畫面，在推特上曝光後，網友紛紛留言表示，「費帥的孩子太可愛了」、「他們贏得溫布頓冠軍」、「我媽對這兩對雙胞胎的興趣大於費德勒奪冠」，甚至還有女性網友說，「費天王生下兩對雙胞胎，真是太奇妙了，有沒有其他男人辦得到？」
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